導入例

声紋認証によるクレーマー対策

特長

クレーマーや不審者などの音声から、リスク判定を感情パラメータの異常検出に基づいて判断します。

▶ 保険業界で「嘘」を検出するには?
「嘘発見」という言葉は誤解を招きやすく、嘘の種類もたくさんあります。
危害から身を守るための嘘、何かを得るための嘘、何気ない冗談のつもりの嘘など、これらは全て嘘に変わりはありませんが、感情的な観点から分析すると完全に異なった状態に区別されます。

  • リスクの高いケースを簡単に抽出し調査に割り当てることができます。
  • ハイリスクの申告者に対して更なる調査をし申告内容の信憑性を判定します。
  • 判定の結果により保険金支払いを承認したり停止したりできます。
  • リスクの低いケースは効率的な事務処理で支払い業務に進みます。

  • 詐欺行為を未然に防止することにより、不正申告に関わる保険金支払いを抑制するとともにリスクのない申告については迅速な支払処理による事務処理の効率化を図ることが出来ます。

    特許第4438014号 「有害顧客検知システム」

    導入イメージ

    eV-VisualTalk
    eV-VisualTalk

    使用システム

     
    もどる
    ページトップ